代工厂的转型机会就在这把!发展 Big Data 技术,台湾

2020-06-17
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代工厂的转型机会就在这把!发展 Big Data 技术,台湾

《Wired》(W):台湾最强、血统最纯正的软体公司是 Trend Micro(趋势科技),台湾现在有多少人?

张明正(张):我现在不太管趋势科技的营运,大概约 1,500 人。

W:佔全球趋势科技员工人数几成?

张:两成五。

W:台湾营收佔全球收益几成?

张:3%。

W:所以,趋势科技的研发中心在台湾,可以说已经走完软体服务出口的完整历程。运算从个人电脑移到云端,这几年「趋势」有点像是顺着趋势发展,有什幺发现?

张: 几年前, 全世界都在讲 Cloud computing(云端运算),现在大家才看懂其实重点是 Cloud 里面的 Data(资料)⋯⋯ 而且是 Big Data(大数据)。

W:我从 1996 年开始接触网路,这接近 20 年间,网路生态系统一直有个类似圣杯的嚮往,一直用不同的面貌出现:有时候说是语意分析、有时候是 data mining(资料採矿)、有一阵子讲人工智慧、现在讲 Big Data,你怎幺看?

张:Big Data 是未来的石油。

W:这说法很有趣。有三种人可以从石油中获利,拥有石油的人、懂得开採提炼的人、和发展石油应用的人。照这个说法,Google 在彰化的 data center,只是储油槽。Data 的拥有者是 Google,我们只是提供土地和储油槽。台湾只能做这个吗?

张:从 Kickstarter 上募资的专案来看,Data 的世界已经是必然的趋势。在美国,这个趋势更明显。台湾的机会有以下三个:一、云端服务,二、开源码分散式资料分析,三、从 Sensor(感测器)出发的 Data market(资料市集)。Wintel 架构崩解后,未来 30 年的价值链,还没有决定谁是赚钱的主体。

W:已经有一部份企业根据 Data 进行商业或行销决策,Big Data 和一般的 Data 有什幺不同?

张:这个时代的企业 CEO,一个最重要的任务就是纳入数据的 Solution(解决方案)。过去的系统强调 Core,Big Data 时代不是。所有企业主最大的挑战是,是如何去 Deploy(布署)Big Data 时代的 IT 配置。当一天有 1 亿 4000 万台机器收集 160 亿个资料,储存、取得的逻辑,和传统资料逻辑完全不同。这幺大的资料量,是用大量非结构性的平行运算方式来处理,我们不能没有这个技能。

W:这个技能要如何发展?

张:我们需要大量的新工具!可以满足 real time(即时)的特性。这些创新会来自大量的 startups(新创公司)。现在的硅谷 20% 的 new business(新商机)与 Sensor 有关,而 Sensor 最需要的是 analog engineer(类比工程师)。这是台湾的优势,Sensor 是 end to end(端对端)的 Device(装置)。另一个优势是这些 Device 的製程大都和半导体有关,我们即将迎接物联网的世代。

W:这些资料势必都存在云端,这种新结构的资安防护和以往个人电脑防毒有什幺差异?

张:在 Data 的时代,安全的问题在云端。在云端的时代,危机来自于针对性的攻击,而且是为了获取商业价值的攻击。你不会知道是谁,那不是骇客之间在较劲,而是把资料当做石油在夺取和窃取。

W:瞄準中国市场?

张:台湾可以做整个亚洲市场。在亚洲,日本企业过度依赖 IBM,不要再把中国当成唯一的市场。

W:成功的要件是什幺?

张:创新。要把台湾当成 Lab(实验室),全球都可以是我们的市场。这是台湾百年难得一见的大好机会!

代工厂的转型机会就在这把!发展 Big Data 技术,台湾

(文章来源:《WIRED 特刊:Big Data 数据大时代》;图片来源:Richard Stone,CC Licensed)

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